أربع بطاقات Radeon RX 9070 XT بذاكرة رسومية إجمالية 64 جيجابايت في محطات الذكاء الاصطناعي

أصبح استخدام بطاقات الرسوميات المخصصة للألعاب في محطات الذكاء الاصطناعي من الاتجاهات التي تستحق المتابعة، خصوصًا مع تزايد الحاجة إلى قدرات معالجة محلية لتشغيل نماذج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي. ويظهر هذا التوجه في محطة TinyBox القابلة للتخصيص من شركة TinyCorp، التي توفر إمكانية إضافة أربع بطاقات AMD Radeon RX 9070 XT إلى الجهاز. تبلغ تكلفة إضافة البطاقات الأربع نحو 4000 دولار، وفقًا للمعلومات الواردة عن التكوين المطروح، بينما يبدأ سعر المحطة الأساسية من 7000 دولار. وتأتي كل بطاقة بذاكرة رسومية تبلغ 16 جيجابايت، ما يوفر إجماليًا قدره 64 جيجابايت من الذاكرة الرسومية عبر البطاقات الأربع. لكن من المهم التمييز بين إجمالي الذاكرة الرسومية والذاكرة المتاحة لبرنامج واحد. فتعدد البطاقات لا يعني بالضرورة أن كل تطبيق يستطيع التعامل مع الذاكرة المجمعة كما لو كانت بطاقة واحدة بسعة 64 جيجابايت؛ إذ يعتمد ذلك على إطار العمل المستخدم، ودعم توزيع النموذج على وحدات معالجة متعددة، وطريقة تقسيم البيانات والعمليات الحسابية. وقد يكون هذا النوع من التكوينات مناسبًا لبعض تطبيقات الاستدلال وتطوير النماذج والتجارب البحثية، بشرط التأكد من توافق البرمجيات وتعريفات AMD مع الأدوات المطلوبة. كما ينبغي مراعاة استهلاك الطاقة والتبريد ومساحة الهيكل قبل اختيار أربع بطاقات في محطة واحدة. وبالتالي، فإن تقييم بطاقات Radeon RX 9070 XT للذكاء الاصطناعي لا يعتمد على سعة الذاكرة وحدها، بل يتطلب دراسة الأداء الفعلي لكل مهمة، وتكلفة النظام كاملة، ومدى سهولة تشغيل النماذج المطلوبة على البنية متعددة البطاقات.