Revolut تفاجئ عالم الذكاء الاصطناعي.. كيف خفّضت تكاليف البرمجة بنسبة 90% باستخدام نماذج صينية مفتوحة؟

في خطوة قد تغيّر مستقبل استخدام الذكاء الاصطناعي داخل الشركات، قررت شركة Revolut، إحدى أكبر شركات التكنولوجيا المالية في أوروبا، الاعتماد على نماذج ذكاء اصطناعي صينية مفتوحة الأوزان بدلًا من الاعتماد المستمر على خدمات OpenAI وAnthropic. الشركة بدأت تشغيل نموذج GLM من تطوير شركة z.ai على بنيتها التحتية الخاصة، باستخدام 56 معالجًا رسوميًا من Nvidia B200، لخدمة نحو 2000 مهندس برمجيات. والنتائج التي أعلنتها الشركة لافتة للغاية: 1. خفض التكاليف بنسبة 90%: وصلت تكلفة تشغيل النموذج إلى نحو 0.30 دولار لكل مليون وحدة معالجة (Token). 2. تحسين سرعة البرمجة: أعلنت الشركة تحسنًا بنحو 60% في مؤشر الوقت المستغرق للبرمجة. 3. تسريع تسليم المشاريع: انخفض الوقت الإجمالي لإنجاز المهام وتسليمها بنسبة تصل إلى 70%. 4. الاستغناء عن قيود الاستخدام: أصبح بإمكان المهندسين استخدام الذكاء الاصطناعي دون القلق المستمر بشأن استهلاك ميزانيات الرموز. لكن الشركة لم تتخلَّ تمامًا عن Claude Code وCodex، بل أبقتهما للمهام الاستثنائية والمعقدة التي تحتاج إلى قدرات متقدمة. الدرس الأهم هنا أن الشركات لم تعد بحاجة إلى دفع مبالغ ضخمة مقابل كل طلب ذكاء اصطناعي، خصوصًا عندما تستطيع تشغيل نماذج قوية على خوادمها الخاصة والتحكم في تكاليفها. ومع استمرار تطور النماذج المفتوحة، قد نشهد تحولًا كبيرًا من الاعتماد على واجهات البرمجة المدفوعة إلى امتلاك البنية التحتية وتشغيل النماذج داخليًا. المصدر: The Register: theregister.com